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SPC 的基本概念
连续性 25 个点,界外点数 <=0  ( 25 个平均值 );  d>0 的概率为 6.54%.连续性 35 个点,界外点数 ≤1  ( 35 个平均值 );  d>1 的概率是 0.41%.连续性 100 个点,界外点数 ≤2  ( 100 个平均值 );  d>2 的概率是 0.26%.如果小概率事件出现了就判过程异常, 这就是虚发报警的概率。但是即使是判过程正常, 点出界也要判异.
在 SBLV, 每天一个点 (每个点是 5 台产品的均值), 每周 5 个点,25/5=7 周, ≈ 2 个月。抽 5 台,若平均数超出控制线,再加抽 5 台,若恢复正常,则 OK. 再往前看 2 个月的数据,如果没有相同的超出控制线的范例, 则 OK。
控制图判异准则
一.点出界就判异
二.界内点排列不随即判异
准则一1 点在 A 区之外 (点出界就判异, 不管是 25, 35 还是 100 个点)准则二9 点在中心线一侧 (仅分布在中心线一侧,可以有上有下)
准则三6 点递增或递减 (步步高,后面的点子要高于或等于前面的点子, 若低于,则重新起祘.可以跨中心线)
准则四14 点上下交替 (一上, 一下, 不管区域在A , B 或C。数据分层不够, 可能是 2 个人或 2 台设备的操作)(国标无)准则五3 点中有 2 点在 A 区 (点子屡屡接近控制线)准则六5 点中有 4 点在 B 区 (国标无)
准则七15  点在 C 区中心线上下 (太好了, 数据虚假, 数据分层不够,  可以几上几下)准则八
8 点在中心线两侧, 但无一在 C 区 (国标无)
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