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生产线生产进度周异常分析表:找出根源,突破困境,重回正轨

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发表于 2024-8-25 11:01:21 | 显示全部楼层 |阅读模式
在某工厂一周的生产过程中,出现了一些异常情况,对生产进度也产生了一些影响。

比如:本周从生产的产量来看,原计划应生产完成5000件产品,实际生产完成4000件,缺口达1000件,完成率仅为80%。显然没有达到预期的生产目标,可能会影响到该订单的按期交付。

设备故障是影响生产进度异常的一个重要因素。本周设备共出现了5次突发故障,累计维修时间达到了15个小时。如某关键的加工设备在周三出现故障,维修人员花了整整4个小时进行维修,维修期间该生产线完全停滞。

物料供应也没有及时到位。有两种主要原材料因供应商问题导致迟迟未送到,短缺数量分别为300件和200件,累计影响生产时间约8小时。导致了该生产环节停工待料。

人员方面,由于生病和个人原因请假,有3名熟练工人缺勤,缺勤工时累计达18小时。新招聘的工人因操作熟练度不够,生产效率较低,拖慢了生产进度。

上述三种异常情况不仅影响了本周的生产任务,还可能对后续的生产计划和客户满意度产生连锁反应。为了尽快解决避免继续出现这些问题,我们需要加强设备的日常维护和保养力度,提前储备好关键易缺物料,建立灵活的人员调配机制来应对突发缺勤情况。

生产进度的异常对我们来说是一个警示,提醒我们必须迅速采取行动,查找根源,制定有效的解决方案,确保下周的生产能够重回正轨,按时、按质、按量完成生产任务。

案例:
下面是我们精心准备的一份生产线生产进度周异常分析表模板案例,具体内容如下图所示。

本模板包括各产线一周生产统计、统计分析、主要异常原因分析、改进措施、异常原因及柱状图等,用于统计分析每周各车间或生产线生产进度出现异常现象的产品数量以及主要原因,可以帮助生产管理者定期排查影响生产进度的主要因素,及时进行问题分析并提出改进方案。
(内含自动计算公式,数据为模拟数据,计划与实际出现差异的数据皆设置了自动函数突出显示提醒使用者,包括低于计划的生产数量、交货延迟天数等提醒)

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