佰亿特塑业数据化管理方案 PDF 3页

zmay

通过我这个半个月走访车间了解情况，主要通过与管理人员沟通，现场观察，员工询问以及数据记录的调查，现将工厂存在的现阶段主要数据化生产问题进行分析。
数据是体现现代制造企业管理水平的重要依据，数据的健全、及时准确性是诊断各项管理的基础，又是制定各项计划和效绩考核的重要依据。我们的企业都是以利润为主的，为什么我们的工厂面积、员工、订单越来越多，而利润越来越少呢？其实这个公式就是“10-9=1”，营业收入-费用=利润。建立数据化管理的目的就在于进行数据对比，数据整合分析，从而达到控制成本的目的，让9变成8，这样公司利润就变成2。
本公司以生产塑料制品为主，订单多变，已客户需求为主，物料繁多。我公司数据管理处于起步阶段，实行销售订单生产模式，这种模式在订单多，品种多，产品不一的情况下，对于数据化流程管理的要求非常高，最主要体现在工序合理性，数据的及时性，准确性。否则可能导致交货延期，物料积压。
数据及生产报表系统尚不健全，报表必须体现上个工作日生产的产品以及各工序的产量，以及加工异常情况的说明，同时体现产品状态。车间管理人员通过报表就能分析出问题原因以及及时跟踪改进。在公司生产各车间现场，我们没有看到有效的生产数据报表，也没有看到每个车间的流转状态，对于车间与车间，车间与仓库，仓库与外协，外购之间交接点的数据更没有及时准确的定职定位的去数据统计，那么对于这样的基础数据我们怎么去判断我们的各项工作是否有效，车间计划执行率是否有效，生产瓶颈在什么地方。因为数据不当，物料反馈不及时，各项（物料。人工，能耗，产能）等问题又怎么去解决。
公司数据来源、数据的真实、数据的渠道都存在问题，特别是数据的管理，有的目标是需要数据来验证，但数据却没有提供。如各车间工序机台日常产量产能，订单完成率，因日常的工作没有形成记录与统计的习惯，导致车间工序根本没有数据的累积，生产与成本得不到物料动态数据，计划订单是否已经完成，成本核算中的数据依据在哪里。
一个公司的数据化制度管理是公司规范的表现。所以根据上述问题，我们接下来所做的就是建立有效的车间，部门数据反馈点，数据录入点，数据核实点。需要各车间各部门进行有效的配合
一、        车间