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[原创] 掌控生产流程:PMC部门关键指标的全面解析

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发表于 2024-1-8 20:57:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
在现代企业的生产环境中,PMC(Production Material Control)部门扮演着至关重要的角色。他们计划、协调、控制产品的生产,通过具体的程度来衡量和跟踪生产,从而确保工厂的正常运转和生产目标的达成。要理解PMC部门的重要性,知道其操作的方式,对其主要相关的指标有所了解是十分必要的。这些关键指标可能包括但不限于生产计划达成率、生产工时利用率、物料周转率、物料缺货率、物料准确性、首次通过率、制品良品率、不良品处理时间、持续改进计划执行率与工艺变更成功率等。以下16个指标是一些具体的PMC指标:

1.产品质量指标(QualityRate):这个指标测量的是满足要求的产品数量占总生产数量的比例。计算公式:
产品质量指标=(合格产品数量/总生产数量)×100%
例如,如果你生产了1000个产品,其中950个产品是合格的,那么你的产品质量指标就是950/1000=95%。

2.首次通过率(First Pass Yield):它测量的是在没有进行任何修改或重新工作的情况下第一次通过质量检查的产品的数量。计算公式:
首次通过率=(第一次通过质检的产品数量/总生产数量)×100%
例如,如果你生产了1000个产品中,有900个产品初次质检通过,那么首次通过率=(900/1000)×100%=90%。

3.制品良品率(Finished Product Quality Rate):这是指生产的产品中,质量合格的产品所占的比例。公式如下:
制品良品率=(良好的产品数量/总生产数量)×100%
例如,如果您生产了100个产品,其中95个是良好的,那么精度就是95%。

4.不良品处理时间(Defective Goods Handling Time):这是测量一旦发现不良产品,修复它所需要的时间。例如,如果你发现不良品,在经过6个小时的修复后,它会再次进行生产。这就是你的不良品处理时间。

5.工艺稳定性评估:这是对生产过程中的某一特定工艺在特定时间内稳定性的评价。例如,通过统计过程控制图(SPC)来测量和监控工艺稳定性。

6.持续改进计划执行率(Continuous Improvement Plan Execution Rate):衡量改进计划被执行的程度。计算公式如下:
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以上这些指标都能帮助PMC部门了解他们在执行和管理生产活动时的实际表现,生产控制管理(PMC)部门可以更全面、更准确地对生产过程进行监控和优化,评估生产活动的性能和效率,有效地使用我们的资源,从而制定出更为有效的策略来改善生产流程和提高产品质量。
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